企業情報
Collaborationで顧客価値と働く人の幸福度を最大化するコンサルティングファーム。
募集要項
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職種
AIアーキテクチャコンサルタント
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雇用形態
正社員
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仕事内容
【当組織について】
Analytics Insightsチームでは、生成AIを含むAIの事業利活用や経営管理DXの実現に向け戦略策定から実行まで、幅広い領域でご支援を実施しています。
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用におけるアーキテクチャ設計や、データライフサイクル（PoCーシステム開発ー運用保守）を実現するシステム構築のマネジメントも担っており、課題解決に向けたEtoEでのご支援を実施しています。
・企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのAIおよびデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担います。
・自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのAI及びデータ活用促進まで幅広いサポートを通じて、経済発展や社会課題解決に貢献します。
・AIおよび全社データ利活用に向けたフレームワーク/ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行います。【当部門で働く魅力】
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。
ご自身の強みを生かすこと、自己研鑽としてチャレンジすることがともに実現可能な環境です。
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、ご自身の強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。
・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。
・PwCのグローバルネットワークで共有しているAI/アナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルアップを図ることが可能です。
・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。
・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。【育成体制について】
当組織では中途採用者向けの人材育成のため様々なコンテンツを用意しており、以下のポイントを意識した人材育成を進めています。
・自部門オリジナル教育コンテンツの提供及び組織風土の早期理解等を目指したフォローの実施。
・ナレッジシェアリング会の開催等を通じた他メンバーの活動内容のキャッチアップや自己研鑽に通じる場の提供。
・自部門の要求スキルと自身の保有スキルの可視化とマッチングによる自己のキャリアアップに向けたトレーニング計画の立案サポート。
・アライアンスを活かした外部トレーニングの開催。
・デジタル専門知識を身に付け、デジタル変革をリードし、ドライブできる人材を育成するための総合的なグローバルプログラムの開催。【職務内容】
アーキテクチャコンサルタントとして、以下A～Cのいずれかのロールでの職務を想定しており、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。
A. アプリケーションアーキテクト
システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめるB. テクニカルスペシャリスト
システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行うC. インフラスペシャリスト
基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う【プロジェクト事例】
– 流通製造：サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など）における製品開発・エンハンス
– 電気機器：データ民主化に向けたカタログ整備と利活用促進策の立案（データ仮想化導入支援など）
– エネルギー：グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など）
– 製造業：大規模データ分析基盤のデータモデリング／マスタ標準化
– 食料品：社内専用生成AIアーキテクチャ検討
– 化学業：グローバル収益基盤の構想策定・導入支援（AWS・Snowflake・PowerBI）
– 通信業：データ利活用の構想策定・実行支援 -
補足
以下いずれも必須
・データ活用・機械学習・AIシステム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験
・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること
・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java、C#など ）
・SQLの記述経験があること（1,000行以上）
・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること【望ましい経験・スキル】
・最新テクノロジー（AI、クラウド、IoTデータ等）を利用したデータ活用や、システム設計・実装をリードした経験
・コンサルティングファーム、SIer、ITベンダーでシステム開発経験をバックボーンに、提案活動やコンサルティングに携わった経験
・コンサルティングファーム、SIer、クラウドベンダー、事業会社、メガベンチャーにおいて、機械学習に関するシステム導入に関わるプロジェクトデリバリー経験
・アジャイル/DevOps、クラウドアーキテクチャに関する知識とスキル
・AI活用型の業務システム開発を通じて、AIを利用したシステム部分と業務システム部分を結合するアーキテクチャ設計に携わった経験
・クライアントの課題解決に向け、社内外のリソースを有効活用し、柔軟かつスピーディに動ける方
・技術トレンドの感度が高く、積極的かつ自発的にスキルアップし、アウトプットにつなげられる方
・Amazon Web ServicesやMicrosoft Azure、Google Cloud Platformなどクラウドサービスを利用したプロジェクトの経験、資格保有
・Enterprise Performance Managementツール（Anaplan, Tagetik, Boardなど）の経験
・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud, Qlick senseなど）の経験
・DataLake、DWH（データウェアハウス）の経験
・ビジネスレベルの英語力 -
担当エージェントからのコメント
武田颯太
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採用の流れ
エージェント面談
書類選考（※別途適性検査がある場合あり）
面接（2～3回想定）
内定
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