企業情報
M&A、企業再生、リスクアドバイザリーなど、財務に関する高度な専門サービスを提供する、デロイトグループの日本法人です。
募集要項
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職種
アナリティクスサービス データサイエンティスト／Data Scientist
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雇用形態
正社員
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仕事内容
▼業務概要
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。▼キャリア
・本ポジションでは、クライアントの抜本的な課題解決をするため、自分事してクライアントと伴走しながら、現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供します。一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。
・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。
・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。▼組織の雰囲気・環境
・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。
・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。
・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。(案件獲得に向けて採用活動を活発にしたい等)
・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。▼サービス事例
当チームでは、高度なデータ分析手法を駆使してクライアントの抱える複雑な課題を解決します。またデータ分析に留まらず、コンサルタントとしての役割も担うため、テクニカルな分析スキルだけでなく、ビジネスの経営理論に関する深い知識も必要とされます。以下に記載する事例のように、データを通じてクライアントのビジネス成長を促進し、持続可能な解決策を提供することが我々の目標です。・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析）
マーケティング分析の提供事例として、RWD（リアルワールドデータ：医療現場で収集される患者等の情報）の解析による患者理解や治療実態の把握を通じて、医薬品、医療機器メーカー、製薬会社等が抱える課題を解決するお手伝いをしています。医療機関に蓄積されている電子カルテデータや、病院周辺のエリア特性などを分析観点にして、患者のペイシェントジャーニーや治療・処方実態、病院特性等を明らかにします。（詳細）医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析サービス
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）
当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。（詳細）不動産業界における新型コロナウイルス感染症の影響を踏まえたオフィス賃料の予測
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/articles/rea/realestate-covid19-demand-forecast.html・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。（詳細）Jリーグマネジメントカップ特設サイト
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html▼各ランクの役割
① SM相当
役割：DTFAデータアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案② M相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案③ SC, C相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー▼Digital部門アナリティクスサービスの紹介記事一覧
・DTFA業務にAnalyticsを組み込み、クライアントのビジネス課題解決に貢献したい（https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-012.html）
・データサイエンスとコンサルティングの掛け合わせでクライアントに貢献する
（https://www2.deloitte.com/jp/ja/careers/interview/dtfa-interview-014.html）
・ITとアナリティクスのチームを融合。DTFAのデジタル部門が社会や企業の課題に新しい扉を開く
（https://liiga.me/columns/1215）▼ご応募時のお願い
採用時は基本的にインダストリー（業界）への配属がございます。
希望のインダストリーがありましたらご記載ください(複数可)。
特にご要望がない場合は、ご経験が活かせるインダストリーにて選考をアレンジいたします。＜選考インダストリー＞
・G&PS（政府・公共）
・LSHC（ライフサイエンスヘルスケア）
それぞれの詳細は以下URL(デロイトのHP)の「インダストリー」からご確認ください。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/about-deloitte/articles/dtfa/deloitte-tohmatsu-financial-advisory.htmlまた、当部門では、一次面接前にカジュアル面談を随時受け付けております。現場社員と1対1でフランクに会話し、業務に関する情報収集、面接前の悩み相談等をしていただける機会としてご活用ください。
ご希望の場合は、その旨をご記載ください。 -
補足
▼求める人材像
・高度なデータ分析スキルと経営理論の知識： 統計学、機械学習などの技術とビジネス理論を組み合わせ、クライアントの課題解決に直結する戦略的提案ができる能力
・包括的なコンサルティング経験： ヒアリングから業務設計、将来計画の立案までを一貫して行えるコンサルティングスキル
・プロジェクトリーダーシップ： プロジェクトのリード経験を有し、チームを統率してタイトなスケジュールと予算の中で高品質な成果を達成できる能力
・コミュニケーション能力と問題解決能力： クライアントやチームメンバーとの効果的なコミュニケーションを行い、複雑な課題に対して創造的かつ論理的に解決策を提供できる能力▼言語
・日本語ビジネス
・英語ベーシック 以上① SM相当
▼経歴
（必須）
・5名以上のチームマネジメント経験および顧客折衝経験（3年以上）
・中小規模（数百万～数千万円）のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上）
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
（いずれか必須）
・データ分析に関するシステム構築経験（5年以上）
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（5年以上）
（尚良）
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験② M相当
▼経歴
（必須）
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（5年以上）
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上）
・プロジェクトマネジメント経験
（いずれか必須）
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（3年以上）
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築開発経験（3年以上）
（尚良）
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験③ SC相当
▼経歴
（必須）
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験（2年以上）
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験（2年以上）
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（2年以上）
（いずれか必須）
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
（尚良）
・データ分析に関する分野での学位取得
・プロジェクトマネジメント経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験④C相当
▼経歴
（必須）
・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
※課題の整理、解決策の立案、実装、分析、プロジェクト内での折衝、レポーティングまで
・複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
・Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験
（いずれか必須）
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験
（尚良）
・データ分析に関する分野での学位取得
・プロジェクトマネジメント経験
・財務諸表の理解
・グローバルなプロジェクトの経験 -
担当エージェントからのコメント
武田颯太
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採用の流れ
エージェント面談
書類選考
面接（2-3回想定）
内定
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